Наші огляди iPhone 15 Pro та iPhone 15 Pro Max тут, а якщо ви хочете дізнатися про потужність чіпсета Apple A17 Pro, ми провели кілька ключових бенчмарків, якими хочемо поділитися.
Минулорічний iPhone 14 Pro з чіпом A16 Bionic вже є потужним, але Apple перевела A17 Pro на 3-нанометровий техпроцес, збільшила кількість ядер графічного процесора та внесла деякі інші зміни, щоб новий чіп справлявся з робочими навантаженнями ще швидше. Де ж тоді залишаються найкращі телефони Android, які також можуть претендувати на те, щоб стати вашим наступним смартфоном? Зараз ми вам покажемо.
Завдяки роботі команди тестувальників у нас є чотири різні тести для iPhone 15 Pro, а також результати минулорічного iPhone 14 Pro та деяких найкращих пристроїв на Android, які зараз доступні на ринку. Точні переможці та переможені змінюються в залежності від тесту, але якщо є одна спільна тема, то це те, що iPhone 15 Pro значно випереджає конкурентів.
Бенчмарки iPhone 15 Pro: Geekbench
Ми почнемо з Geekbench 6 – тесту процесора на загальну продуктивність. Він призначений для того, щоб показати, наскільки ефективно пристрій виконує різні завдання, використовуючи одне ядро або всі ядра разом.
| Geekbench 6 Single | Geekbench 6 Multi | |
|---|---|---|
| iPhone 15 Pro Max | 2783 | 6945 |
| iPhone 15 Pro | 2890 | 7194 |
| Samsung Galaxy S23 Ultra | 1578 | 5081 |
| Google Pixel 7 Pro | 1060 | 3046 |
| Asus ROG Phone 7 Ultimate | 1380 | 4817 |
| OnePlus 11 | 1536 | 5065 |
У той час як останні телефони на Android, такі як Samsung Galaxy S23 Ultra, OnePlus 11 і Asus ROG Phone 7 Ultimate, показали високі результати в цьому тесті, iPhone 15 Pro і iPhone 15 Pro Max значно випереджають їх як в одноядерних, так і в багатоядерних тестах.
Наприклад, iPhone 15 Pro Max на 76% швидший в одноядерному тесті і на 41% швидший в багатоядерному, ніж Galaxy S23 Ultra.
Тим часом, Google Pixel 7 Pro і його чіпсет Tensor G2 значно відстають від решти смартфонів. Pixel 8 і Pixel 8 Pro мають дещо наздогнати.
Однак між результатами iPhone 15 Pro та iPhone 15 Pro Max є цікавий розрив, оскільки менший з двох телефонів якимось чином демонструє кращі результати. Це, швидше за все, пов’язано з невеликими відмінностями між теоретично ідентичними чіпсетами або, можливо, відмінностями в охолодженні, а не з тим, що Apple навмисно зробила свою меншу модель потужнішою.
Бенчмарки iPhone 15 Pro: 3DMark Wild Life Unlimited
Wild Life – це тест графічного процесора, який перевіряє, наскільки добре пристрій може рендерити складну графіку, наприклад, під час гри у відеоігри. Тут представлені результати як стандартного тесту Wild Life Unlimited, так і більш жорсткої версії Wild Life Extreme Unlimited.
| 3DMark Wild Life Unlimited | 3DMark Wild Life Extreme Unlimited | |
|---|---|---|
| iPhone 15 Pro Max | 15399/92 кадрів/с | 3481/20 кадрів/с |
| iPhone 15 Pro | 15747/94 кадрів/с | 3623/21 кадрів/с |
| iPhone 14 Pro Max | 12366/74 кадрів/с | 2792/16 кадрів/с |
| iPhone 14 Pro | 12413/74 кадрів/с | 3217/19 кадрів/с |
| Samsung Galaxy S23 Ultra | 14611/87 кадрів/с | 3788/22 кадрів/с |
| Google Pixel 7 Pro | 6725/40 кадрів/с | 1805/10 кадрів/с |
| Asus ROG Phone 7 Ultimate | 14053/84 кадрів/с | 3625/21 кадрів/с |
| OnePlus 11 | 1 089/84 кадрів/с | 3687/22 кадрів/с |
Найкращі результати в 3DMark мають iPhone 15 Pro та iPhone 15 Pro Max. Однак Galaxy S23 Ultra, за яким слідує OnePlus 11, показує найкращі результати в екстремальному тесті. Це може виявитися критичною тріщиною в броні iPhone 15 Pro, особливо з огляду на те, що Apple рекламує ігровий досвід AAA з чіпсетом A17 Pro.
В цілому, однак, ці результати набагато більш тісно пов’язані між собою, ніж бенчмарки процесорів. За винятком бідного Google Pixel 7 Pro.
Бенчмарки iPhone 15 Pro: Geekbench ML
Як випливає з назви, тест Geekbench ML показує, наскільки добре телефони виконують завдання машинного навчання. Усі нові iPhone мають спеціальні NPU (нейронні процесори), і Apple стверджує, що чіп A17 Pro забезпечує до 2 разів швидшу продуктивність машинного навчання.
| Geekbench ML TensorFlow Lite | |
|---|---|
| iPhone 15 Pro Max | 3594 |
| iPhone 15 Pro | 3640 |
| iPhone 14 Pro Max | 3165 |
| iPhone 14 Pro | 3173 |
| Samsung Galaxy S23 Ultra | 2347 (GPU) |
| Google Pixel 7 Pro | 1824 |
| Asus ROG Phone 7 Ultimate | 2303 (GPU) |
| OnePlus 11 | 1702 (GPU) |
У цьому тесті iPhone вириваються вперед, причому навіть старіші моделі iPhone 14 Pro перемагають новіші телефони Samsung і Asus. Обидва вони також знову перевершили Pixel 7 Pro.
Бенчмарки iPhone 15 Pro: Adobe Premiere Rush
Наш останній тест більш реалістичний тест продуктивності, в якому ми перекодуємо відео 4K до роздільної здатності 1080p за допомогою програми Aobe Premiere Rush і засікаємо час, за який обробка завершується.
| Adobe Premiere Rush (час перекодування, хвилини:секунди) | |
|---|---|
| iPhone 15 Pro Max | 0:24 |
| iPhone 15 Pro | 0:25 |
| iPhone 14 Pro Max | 0:30 |
| iPhone 14 Pro | 0:26 |
| Samsung Galaxy S23 Ultra | 0:39 |
| Google Pixel 7 Pro | 0:47 |
| Asus ROG Phone 7 Ultimate | Немає даних |
| OnePlus 11 | 1:11 |
Незважаючи на мінімальні зміни порівняно з минулорічними моделями, iPhone справляється з цим завданням набагато краще, ніж телефони на Android. Samsung Galaxy S23 Ultra відстає приблизно на 15 секунд. Не знаю, що сталося з OnePlus 11, але очевидно, що OnePlus не оптимізує свої телефони для обробки мультимедійних даних.
Тести iPhone 15 Pro: підсумок
Бенчмарки – не єдиний показник того, які телефони належать до найкращих телефонів в цілому. Якби це було так, ми б не рекомендували Google Pixel 7 Pro так сильно, як ми це робимо. Але можна з упевненістю сказати, що Apple знову на вершині продуктивності з новим iPhone 15 Pro і його чіпсетом A17 Pro.
Єдине питання, яке у нас є – як довго iPhone 15 Pro зможе утримувати цю позицію. Коли з’явиться Galaxy S24 Ultra, ймовірно, в лютому 2024 року, він, безумовно, зможе повернути собі принаймні корону графічного процесора.
Наразі ж можна з упевненістю сказати, що iPhone 15 Pro (можливо, навіть більше, ніж більший iPhone 15 Pro Max) є найпотужнішим телефоном на ринку. І навіть якщо його бенчмарки CPU і GPU з часом будуть побиті, озираючись на попередні покоління iPhone, можна припустити, що завдання машинного навчання і кодування мультимедійних даних все одно будуть набагато швидшими, ніж у будь-якого конкурента на базі Android, на довгі роки вперед.
Джерело: Tom’s Guide
